Генератор

ТЗ для нейросети: шаблон технического задания для Cursor и Claude Code

ТЗ для нейросети — короткий документ, по которому кодинг-агент (Cursor, Claude Code и другие) пишет код: цель, сценарии, что входит и что не входит, стек и ограничения, критерии готовности и порядок задач. Его кладут файлом в проект и отдают агенту по шагам. Ниже — шаблон, заполненный пример и промты, чтобы передать ТЗ агенту.

ТЗ для нейросети — это задание кодинг-агенту, а не описание будущего ИИ-продукта. Если вы ищете, как составить техническое задание на разработку чат-бота или ИИ-агента для бизнеса, это другая тема. Здесь — документ, по которому Cursor, Claude Code или другой агент пишет код вашего проекта. Его ещё называют спецификацией для ИИ.

Почему агенты плохо понимают обычное ТЗ#

Обычное ТЗ часто написано в свободной форме: «нужен лендинг с шапкой, главным экраном, блоком преимуществ и формой обратной связи, дизайн современный, адаптивный». Человек-разработчик в таком случае задаст вопросы. Агент обычно не спрашивает, а додумывает:

  • какой стек использовать;
  • сколько карточек в блоке преимуществ и что в них;
  • как шапка выглядит на телефоне;
  • куда уходит заявка из формы;
  • когда работа считается законченной.

Каждое такое додумывание — место, где результат может разойтись с тем, что вы имели в виду. Документация Claude Code формулирует это прямо: агент останавливается, когда работа выглядит законченной, а если проверить её нечем, проверкой становитесь вы сами.

Структурированное ТЗ: в чём разница#

Структурированное ТЗ отличается от обычного не объёмом, а формой. Каждый раздел отвечает на один вопрос, и каждый элемент описан по одному образцу. В ранней статье ProtoSpec о структурированном ТЗ мы делили его на три уровня. Они остались в основе шаблона ниже:

  • глобальные параметры — стек, оформление, общие требования к адаптивности;
  • описание каждого элемента — что содержит, как выглядит на разных экранах, какая разметка;
  • связи — порядок блоков, переходы между ними, общие компоненты.

Тот же подход используют сами разработчики инструментов. В Kiro у каждой спецификации три файла: requirements.md с пользовательскими историями и критериями приёмки, design.md с архитектурой и tasks.md с планом задач. В GitHub Spec Kit работа идёт по цепочке: принципы проекта один раз, затем для каждой функции — спецификация, план, задачи и реализация. Для небольшого проекта хватит одного файла, но логика та же: сначала что и зачем, потом как, потом по шагам.

Чем ТЗ для нейросети отличается от других документов#

ДокументДля когоЧто главное
ТЗ по ГОСТстороны договорапорядок приёмки, сроки, документация
Бриф для студиидизайнер и менеджерцели бизнеса, аудитория, референсы
ТЗ на ИИ-агента как продукткоманда разработки ботасценарии диалога, интеграции, метрики качества
ТЗ для нейросетикодинг-агентцель, границы задачи, стек, проверяемые критерии готовности

ТЗ, спецификация, PRD: это одно и то же?#

Почти. PRD (product requirements document) — документ о продукте: зачем он нужен и что должен уметь. Спецификация добавляет техническую часть: как это устроено. ТЗ для нейросети — практичная смесь обоих, урезанная до того, что нужно агенту для работы. Название не важно, важно, чтобы документ отвечал на вопросы, которые агент иначе решал бы наугад.

Шаблон ТЗ для кодинг-агента#

Восемь разделов. В квадратных скобках — что заменить, в строках с > — подсказка, её можно удалить.

md
# ТЗ: [название проекта или функции]

## 1. Цель
> Одна-две фразы: что должно появиться и зачем.
[Что делаем и какую проблему это решает.]

## 2. Пользователи и сценарии
> Кто пользуется и что делает по шагам.
- [Пользователь] открывает [страницу], делает [действие], получает [результат].

## 3. Что входит / что не входит
Входит:
- [функция 1]
- [функция 2]
Не входит:
- [что агент не должен делать, даже если это «логично»]

## 4. Стек и ограничения
- Стек: [язык, фреймворк, база, хостинг].
- Ограничения: [без новых зависимостей / без бэкенда / только эти библиотеки].
- Секреты и ключи — только в переменных окружения, не в коде.

## 5. Данные
> Какие данные есть, откуда берутся, где хранятся.
- [сущность]: [поля].

## 6. Интерфейс
> Экраны или блоки по порядку. Для каждого — что в нём и как он ведёт себя на телефоне.
1. [Экран или блок]: [содержимое].

## 7. Критерии готовности
> Только то, что можно проверить: команда, сценарий, видимый результат.
- [команда сборки или тестов] проходит без ошибок.
- [сценарий]: [ожидаемый результат].

## 8. Порядок задач
1. [Первая задача] — готово, когда [критерий].
2. [Вторая задача] — готово, когда [критерий].

Почему так:

  • «Не входит» — самый полезный раздел. Агент склонен улучшать то, о чём его не просили. Прямой запрет дешевле, чем откат.
  • Критерии готовности — то, что агент может проверить сам. «Работает быстро» — не критерий. «Сборка проходит, форма отправляет заявку, на ширине 360 px ничего не съезжает» — критерий.
  • Порядок задач нужен, чтобы отдавать ТЗ по частям. Одна задача за раз — меньше шансов, что агент сделает половину всего.

Документация Claude Code советует то же самое: лучшие спецификации самодостаточны, называют затронутые файлы и интерфейсы, прямо говорят, что вне задачи, и заканчиваются проверкой, которая доказывает, что функция работает.

Пример заполненного ТЗ#

Для примера возьмём небольшой проект: калькулятор стоимости услуг для мастерской по ремонту техники. Цены в примере условные.

md
# ТЗ: калькулятор стоимости ремонта

## 1. Цель
Страница, на которой клиент выбирает устройство и вид ремонта, видит
примерную стоимость и оставляет заявку. Мастерская получает меньше звонков
с вопросом «сколько стоит».

## 2. Пользователи и сценарии
- Клиент выбирает тип устройства (телефон, ноутбук, планшет), затем вид
  ремонта из списка для этого устройства и видит цену «от».
- Клиент вводит имя и телефон, нажимает «Отправить заявку» и видит
  сообщение «Заявка отправлена».

## 3. Что входит / что не входит
Входит:
- выбор устройства и вида ремонта, вывод цены «от»;
- форма заявки: имя, телефон, выбранная услуга подставляется сама;
- проверка телефона: не меньше 10 цифр.
Не входит:
- онлайн-оплата, личный кабинет, админка;
- отправка SMS;
- любые страницы, кроме калькулятора.

## 4. Стек и ограничения
- Astro, статическая сборка, без своего бэкенда.
- Заявки уходят в сервис форм [название сервиса], адрес формы — в переменной окружения.
- Без UI-библиотек, стили — обычный CSS.

## 5. Данные
- Прайс в файле src/data/prices.json: устройство → список { ремонт, цена_от }.
- Цены меняет владелец, правя только этот файл.

## 6. Интерфейс
1. Заголовок и одна фраза о мастерской.
2. Калькулятор: два выпадающих списка и строка «Стоимость: от [N] ₽».
3. Форма заявки под калькулятором.
На телефоне всё в одну колонку, от 360 px.

## 7. Критерии готовности
- npm run build проходит без ошибок.
- При смене устройства список ремонтов обновляется, цена пересчитывается.
- Пустую форму и телефон короче 10 цифр отправить нельзя, ошибка видна под полем.
- Тестовая заявка приходит в сервис форм с выбранной услугой.
- В коде нет адреса формы и ключей, только переменная окружения.

## 8. Порядок задач
1. Каркас страницы и файл прайса — готово, когда сборка проходит.
2. Калькулятор — готово, когда цена меняется при выборе.
3. Форма и проверка — готово, когда тестовая заявка доходит.
4. Вёрстка на телефоне — готово, когда на 360 px ничего не съезжает.

Пример ТЗ на одностраничный сайт — на странице как сделать сайт с помощью нейросети, на Telegram-бота — в задаче Telegram-бот с помощью нейросети.

Как отдать ТЗ агенту#

  1. Положите ТЗ файлом в проект, например docs/spec.md. Файл переживёт любой чат, а ссылку на него можно дать в каждом промте. В Cursor файл подключают через @.
  2. Первый промт — не «сделай», а «прочитай и спроси». Включите режим плана: в Cursor он выбирается в поле ввода (Shift+Tab перебирает режимы), в Claude Code — тем же Shift+Tab, пока в строке состояния не появится plan mode on. В этом режиме агент изучает проект и задаёт вопросы, но не меняет файлы.
  3. Проверьте план. В Cursor план открывается как Markdown-файл, его можно поправить руками до запуска.
  4. Отдавайте задачи по одной из раздела «Порядок задач» и после каждой проверяйте критерий готовности.

Короткий промт для первого шага:

txt
Прочитай ТЗ в @docs/spec.md. Код пока не пиши.
1. Задай вопросы по всему, что неясно, противоречиво или не указано.
2. После моих ответов предложи план: какие файлы создашь и в каком порядке,
   у каждого шага — критерий готовности из раздела 7.
Начнём с первой задачи только после моего «ок».

Подробная версия с разбором — в промте «сначала план».

Разбивка ТЗ на задачи#

Если проект больше одной страницы, вынесите задачи в отдельную таблицу. Её удобно отдавать агенту по строке и отмечать сделанное.

md
| № | Задача | Готово, когда | Как проверить |
|---|---|---|---|
| 1 | [задача] | [критерий] | [команда или сценарий] |
| 2 | [задача] | [критерий] | [команда или сценарий] |

Правило простое: если строку «как проверить» нечем заполнить, задача сформулирована слишком размыто. Разбейте её или уточните.

Из ТЗ в AGENTS.md: что куда#

ТЗ описывает, что сделать в этом проекте или этой функции. Файл правил описывает, как работать в проекте всегда. Агент читает правила в начале каждого разговора, поэтому туда переносят то, что не меняется от задачи к задаче:

Остаётся в ТЗПереносится в AGENTS.md
цель, сценарии, интерфейсстек и структура папок
что входит и не входит в эту задачукоманды сборки, тестов, линтера
критерии готовности задачиобщие запреты: секреты не в коде, без лишних зависимостей
порядок задаччто сделать перед словом «готово»

Как устроен файл правил и что в нём писать — на странице AGENTS.md. Составить его по готовому проекту можно промтом для создания AGENTS.md.

Может ли нейросеть сама написать ТЗ#

Может, если использовать её как интервьюера. Документация Claude Code предлагает такой приём для крупных функций: дать короткое описание, попросить агента подробно расспросить вас о реализации, интерфейсе, крайних случаях и компромиссах, а в конце записать спецификацию в файл. Код по ней лучше писать уже в новом разговоре, с чистым контекстом.

Промт-интервью, который работает в любом чате или агенте:

txt
Я хочу сделать [коротко: что за проект или функция].
Помоги составить ТЗ для кодинг-агента. Задавай вопросы по одному,
не больше 10 вопросов, начиная с самых важных: цель, сценарии, что не входит,
стек, данные, критерии готовности. Не предлагай функции, о которых я не говорил.
Когда вопросы закончатся, собери ТЗ по разделам:
1. Цель 2. Пользователи и сценарии 3. Что входит / что не входит
4. Стек и ограничения 5. Данные 6. Интерфейс 7. Критерии готовности 8. Порядок задач.
Критерии готовности пиши только проверяемые: команда, сценарий или видимый результат.

Что проверить за нейросетью:

  • не появились ли в «Входит» функции, которых вы не называли;
  • можно ли проверить каждый критерий готовности;
  • не противоречат ли ограничения стеку;
  • заполнен ли раздел «Не входит».

Частые ошибки в ТЗ для нейросети#

  1. «Сделай красиво». Вкус не передаётся словами. Дайте образец, скриншот или конкретику: цвета, шрифт, отступы.
  2. Нет критериев готовности. Агент закончит, когда ему покажется, что всё готово.
  3. Всё одной задачей. Большое ТЗ, отданное целиком, агент выполнит неравномерно. Делите на шаги.
  4. Нет списка «не делать». Агент добавит админку, авторизацию или новую библиотеку, потому что так «правильно».
  5. Не указан стек. Агент выберет сам, и не обязательно то, что вы потом сможете поддерживать.
  6. ТЗ живёт только в чате. Через несколько десятков сообщений старые детали сжимаются и теряются. Держите ТЗ файлом в проекте.

ТЗ для команды и студии#

Если ТЗ пишет не один человек, а студия или команда, тот же шаблон становится общим форматом. Менеджер собирает с заказчиком цель, сценарии и состав страниц, разработчик дописывает стек и критерии, а агент получает документ, в котором каждый раздел на своём месте. Заказчик видит, что входит и что не входит, ещё до начала работы, и споров об объёме становится меньше.

Источники: Claude Code — рекомендации по работе, Cursor — режим Plan, Cursor — руководство по работе с агентами, Kiro — спецификации, GitHub Spec Kit, AGENTS.md.

Вопросы и ответы

Как написать ТЗ для ИИ?

Опишите цель одной-двумя фразами, перечислите сценарии пользователя, отдельно — что входит и что не входит в задачу, укажите стек и ограничения и закончите проверяемыми критериями готовности. Шаблон из восьми разделов есть на этой странице: скопируйте его и заполните квадратные скобки.

Можно ли поручить написание ТЗ ChatGPT или другой нейросети?

Да, но в роли интервьюера, а не автора с нуля. Дайте нейросети шаблон и попросите задавать вопросы по одному, пока все разделы не будут заполнены. Готовый текст проверьте сами: нейросеть охотно добавляет функции, о которых вы не просили, и пишет критерии, которые нельзя проверить.

Кто должен писать ТЗ для кодинг-агента?

Тот, кто знает, что должно получиться: заказчик, менеджер проекта или сам разработчик. Писать код для этого не нужно. Технические разделы (стек, команды проверки) можно заполнить вместе с агентом в режиме плана: он изучит проект и предложит варианты.

Чем ТЗ для нейросети отличается от ТЗ по ГОСТ?

ГОСТ-техзадание — юридический документ для договора между людьми: в нём много разделов о порядке приёмки, сроках и документации. ТЗ для нейросети короче и прагматичнее: агенту нужны цель, границы задачи, стек и проверяемые критерии готовности. Формальные разделы ему не помогают, а лишний текст занимает контекст.

Есть ли промт, после которого нейросеть выдаст рабочий код с первого раза?

Гарантированного нет. Шансы повышает не формулировка промта, а то, что за ним стоит: ТЗ с границами задачи, план, который вы проверили до начала работы, и команда проверки, которую агент запускает сам. Тогда ошибки ловятся на каждом шаге, а не в конце.