Инструменты
Слово «вайбкодинг» за год ушло из англоязычного твиттера в вакансии и новости. Под ним понимают то «делать сайты нейросетью без программиста», то вообще любую работу с ИИ-ассистентом. Разберёмся, что оно значит на самом деле, откуда взялось и где у этого подхода граница.
Что такое вайбкодинг простыми словами#
Вайбкодинг (от английского vibe coding) — это способ делать программы, при котором вы описываете обычными словами, что хотите получить, нейросеть пишет код, а вы оцениваете только результат: открылась страница, нажалась кнопка, появились нужные данные. Сам код вы не читаете. Если что-то сломалось, вы копируете ошибку обратно в чат и просите исправить.
Ключевая деталь — именно «не читаете». Писать код с помощью нейросети и вайбкодить — не одно и то же. Об этом ниже.
Откуда взялся термин#
Слово придумал Андрей Карпатый (Andrej Karpathy) — один из сооснователей OpenAI, позже руководивший направлением ИИ в Tesla. В феврале 2025 года он описал в X новый способ программировать. Если пересказать своими словами:
- он полностью отдаётся «вайбу» и забывает, что код вообще существует;
- говорит с редактором голосом и почти не трогает клавиатуру;
- просит о мелочах вроде «уменьши отступ у боковой панели вдвое», потому что лень искать нужное место самому;
- всегда нажимает «принять всё» и не читает дифф;
- ошибки вставляет в чат без комментариев, и обычно это помогает;
- если баг не чинится, обходит его или просит случайные изменения, пока тот не исчезнет.
И важная оговорка в конце его поста: для проектов на выходные, которые не жалко выбросить, это вполне годится. В примере Карпатый упоминал Cursor — тот самый редактор, о котором много пишем и мы.
Дальше термин разошёлся очень быстро. Уже в марте 2025 года Саймон Уиллисон (Simon Willison) писал, что о вайбкодинге рассказывали The New York Times, Ars Technica и The Guardian. В ноябре 2025 года словарь Collins выбрал vibe coding словом года — об этом писала и BBC.
Чем вайбкодинг отличается от разработки с ИИ#
Здесь главная путаница. Сегодня вайбкодингом часто называют любое использование Cursor, Claude Code или Copilot. Уиллисон в той же статье с этим спорит: если модель написала код, а вы его прочитали, протестировали и можете объяснить, как он работает, — это не вайбкодинг, а обычная разработка, в которой помогает ИИ. Его собственное правило: не коммитить код, который не смог бы объяснить другому человеку.
Эдди Османи (Addy Osmani) из Google в статье «Vibe coding is not the same as AI-Assisted engineering» описывает это как шкалу:
| Вайбкодинг | Разработка с ИИ | |
|---|---|---|
| Кто отвечает за код | никто, «работает же» | человек |
| Читают ли код | нет | да, каждый дифф |
| Есть ли план и ТЗ | обычно нет | да, хотя бы короткое |
| Тесты и проверки | по результату на экране | тесты, сборка, ревью |
| Для чего подходит | прототип, демо, личная утилита | всё, что будет жить и развиваться |
Между краями — много промежуточных вариантов. Османи прямо называет один из них: немного больше планирования, работа от спецификации, достаточно контекста для модели. Именно на этой середине стоит ProtoSpec: короткое ТЗ, файл правил для агента и промты по шагам.
Где вайбкодинг уместен#
Сторонники и критики сходятся в одном: у вайбкодинга есть честная ниша.
- Прототипы и демо. Проверить идею, показать заказчику, как это может выглядеть, собрать три варианта за день и выбрать один.
- Личные утилиты. Скрипт, который переименовывает файлы, мини-приложение для себя, автоматизация рутины. Если сломается, пострадаете только вы.
- Знакомство с возможностями ИИ. Уиллисон считает вайбкодинг хорошим способом и для новичков почувствовать, что вообще можно сделать кодом, и для опытных разработчиков понять, что модели умеют, а что нет.
- Код вне вашей специализации. Хороший публичный пример — Линус Торвальдс. В README своего хобби-проекта AudioNoise он пишет, что инструмент визуализации на Python в основном написан вайбкодингом: в аналоговых фильтрах он разбирается лучше, чем в Python, поэтому отдал эту часть Google Antigravity. При этом основная часть проекта — его собственная работа.
Где вайбкодинг опасен#
Уиллисон даёт короткий список вопросов, которые стоит задать до того, как вайбкодить:
- Какова цена ошибки? Может ли кто-то пострадать от бага или уязвимости: потерять деньги, данные, репутацию? Если продуктом будут пользоваться другие люди, это особенно важно.
- Есть ли в коде секреты? Ключи API, пароли, токены. Если вы не понимаете код, вы не знаете, не утекают ли они.
- Есть ли личные данные? Всё, что вы не стали бы показывать на общем экране, требует осторожности.
- Есть ли платные API? Код, который обращается к сервису с оплатой за использование и без лимита расходов, может обойтись дорого.
Османи собирает похожие наблюдения от практиков: ключи прямо в коде, отсутствие проверки входных данных, наивная авторизация и проекты, которые разваливаются, когда нужно что-то поменять, потому что никто не понимает, как они устроены.
Отсюда простое правило: вайбкодить можно то, что не жалко выбросить. Всё остальное нужно хотя бы проверить. Как это сделать по шагам, разобрано в статье как проверить код от нейросети.
Нейросети для вайбкодинга#
Отдельной «нейросети для вайбкодинга» нет: вайбкодят в тех же инструментах, в которых пишут код с ИИ, а разница в том, читаете ли вы результат. Поэтому ИИ для вайбкодинга стоит выбирать по задаче и бюджету, а не по громкому названию модели. Нейросети для вайбкодинга, с которых можно начать без оплаты, собраны в подборке бесплатные нейросети для программирования. Весь список с фактами о каждом инструменте — в каталоге инструментов. Если цель — сайт, пошаговый путь описан в разборе сайт с помощью нейросети.
Как начать вайбкодить и не пожалеть#
Если вы хотите попробовать — вот путь, который позволяет начать с вайбкодинга и при необходимости перейти к нормальной разработке, не выбрасывая всё.
1. Выберите инструмент под задачу, а не под хайп. Есть два больших класса:
- конструкторы в браузере (Lovable, Bolt, Replit): описываете приложение — получаете работающий результат с хостингом, код можно не открывать;
- агенты, которые работают с кодом у вас в проекте: Cursor, Claude Code, Antigravity и другие. Они требуют чуть больше навыков, зато код ваш и его можно развивать.
Если первый проект — сайт, для старта пригодится готовый промт для создания сайта.
2. Опишите задачу до первого промта. Даже в прототипе пять строк о том, что должно получиться, экономят часы переписки с моделью. Шаблон — на странице ТЗ для нейросети.
3. Начинайте с плана, а не с кода. Попросите агента сначала предложить план и задать вопросы. Готовый текст — промт «сначала план».
4. Запишите правила один раз. Стек, команды запуска и запреты («не добавляй библиотеки без спроса», «не трогай тесты») кладутся в файл, который агент читает в каждой задаче. Стандартный вариант — AGENTS.md.
5. Сохраняйте шаги. Если вы работаете с кодом, делайте коммит после каждого шага, который заработал. Тогда неудачный эксперимент откатывается одной командой.
6. Возьмите знакомую задачу. Пошаговые разборы для типовых проектов — в разделе задачи: например, сайт с помощью нейросети и Telegram-бот. Сами промты собраны в библиотеке промтов, а если вы работаете в Cursor, пригодится статья как писать промты для Cursor.
Коротко#
Вайбкодинг — это не «программирование нейросетью» вообще, а конкретный стиль: описал, принял не глядя, проверил по экрану. Он хорош для прототипов, личных утилит и экспериментов. Как только проект становится нужен кому-то ещё, вайб пора заменить на ТЗ, правила и проверку. Инструменты при этом можно не менять — меняется то, как вы с ними работаете.
Источники: пост Андрея Карпатого в X; Simon Willison — Not all AI-assisted programming is vibe coding; Addy Osmani — Vibe coding is not the same as AI-Assisted engineering; Collins — Word of the Year 2025; BBC News; README проекта AudioNoise.